Samlad lagring med historik
Spara uppgifter från era system i en gemensam databas, med daterad historik där källan annars skriver över gårdagens läge. Ni kan återskapa vad en rapport visade vid ett visst tillfälle.
Datalager
All er data på ett ställe.
Vi bygger ett datalager som samlar uppgifter från ekonomi, CRM, bokningar, telefoni och marknadsföring. Med historik, gemensamma definitioner och kontroller, så att rapporter, CRM och AI utgår från samma underlag.
pvbcDatalagerVB
EXEMPELDATA · VECKA 24
Flera källor. Ett lager.
- FakturorFortnox06:00 · klar
- AffärerCRM06:05 · klar
- SamtalTelavox06:10 · klar
- BokningarMuntraSaknas · ansvarig aviserad
Datakontroll: en källa saknar nattens laddning
Rapporterna visar datastatus tills källan är tillbaka.
- En källa för rapporter, CRM och AI
- Historik som inte skrivs över
- Kontroller som fångar fel tidigt
Känns det bekant?
Samma siffror för alla.
Kunduppgifterna finns i tre system och ett kalkylblad. Siffran i månadsrapporten stämmer inte med den på säljmötet, och ingen vet vilken som gäller. När någon slutar försvinner kunskapen om hur rapporten togs fram.
Vi börjar med de frågor och arbetsflöden som behöver samma underlag. Sedan hämtar vi data från källorna enligt ett schema, matchar kunder, datum och konton, sparar historik och lägger in kontroller som säger till när något saknas eller avviker. Datalagret blir den gemensamma grunden för dashboards, CRM och AI.
Från behov till lösning
Det här kan vi bygga tillsammans.
Ett genomtänkt verktyg börjar i verksamheten. Här är några av delarna vi kan hjälpa dig med.
Gemensamma definitioner
En kund, en affär och en intäkt ska betyda samma sak överallt. Vi dokumenterar beräkningsregler och mappningar på ett ställe i stället för att bygga om dem i varje rapport.
Kontroller och spårbarhet
Automatiska kontroller för uteblivna laddningar, dubbletter och orimliga värden. Varje nyckeltal går att följa tillbaka till källa och uppdateringstid.
Åtkomst för rätt personer och verktyg
Styr vem som ser vad. Power BI, egna dashboards, ert CRM och AI-stöd läser från samma lager, med behörigheter per roll, bolag eller enhet.
Konkreta exempel
Frågor vi kan bygga svar på.
Illustrativa upplägg. Datatillgång, behörigheter och kopplingar bedöms för varje projekt.
Varför visar sälj och ekonomi olika omsättning?
Matcha kunder och affärer mot fakturor i datalagret och visa var siffrorna skiljer sig åt: period, moms, delfakturering eller kopplingar som saknas.
Hur såg beläggningen ut för ett år sedan?
Spara aggregerade ögonblicksbilder av bokningsläge och kapacitet varje vecka. Jämför perioder även när källsystemet bara visar dagens läge.
Kan vi sluta underhålla samma lista på tre ställen?
Flytta återkommande listor och mappningar från kalkylblad till datalagret. En ändring görs en gång och slår igenom i rapporter, CRM och utskick.
Ett tydligt arbetssätt
Nära i dialogen. Tydliga i leveransen.
Du ska veta vad vi bygger, varför vi bygger det och vad nästa steg är.
- 01
Förstå
Vi börjar med era viktigaste frågor och kartlägger datakällor, åtkomst och nyckeltal.
- 02
Avgränsa
Vi avgränsar en första leverans. Du får ett tydligt förslag med omfattning och pris.
- 03
Bygga tillsammans
Vi kopplar datan, stämmer av beräkningarna och bygger vyer som ni får prova längs vägen.
- 04
Lämna över & följa upp
Vi planerar introduktion, datakontroller och förvaltning. Nya frågor kan bli nästa steg i er lösning.
Bra att veta
Frågor före första steget.
Alla verksamheter ser olika ut. Vi hjälper dig att reda ut vad som passar just er.
Ställ din frågaBehöver vi verkligen ett datalager?
Inte alltid. En enstaka rapport från ett system kan ofta läsa direkt från källan. Ett datalager lönar sig när flera system ska kombineras, när historik behöver sparas eller när samma beräkning annars byggs om i flera rapporter. Vi börjar med den minsta del som löser ett konkret problem.
Var lagras vår data, och vem äger den?
Ni äger er data. Vi väljer lagring och driftmiljö tillsammans med er utifrån krav på plats, åtkomst och kostnad, och dokumenterar vad som sparas, hur länge och vem som kommer åt det.
Vad händer med våra befintliga system?
De finns kvar. Datalagret läser från era system via API, databasanslutning eller export och ersätter dem inte. Ni fortsätter arbeta som vanligt medan underlaget samlas vid sidan av.
Börja med ett samtal
Prata med ViktorVad skulle göra störst skillnad hos er?
Berätta vilka system ni använder och vad ni vill få bättre ordning på. Vi hjälper dig att hitta ett konkret första steg.